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[재경관리사] 재무회계_05_금융자산 금융자산1. 의의, 분류1). 금융상품- 보유자에게 금융자산을 생기게 하고 발행자에게 금융부채나 지분상품이 생기게 하는 모든 계약 2). 구분금융자산(보유자)현금다른 기업의 지분상품계약상의 권리 (잠재적으로 유리한조건)- 매출채권, 미수금, 대여금, 투자사채자기지분상품 계약금융부채 (발행자)계약상의 의무 (잠재적으로 불리한조건)- 매입채무, 미지급금, 차입금, 사채자기지분상품관련계약 (비파생 (수량x), 파생상품 (수량x or 금액 x)지분상품(발행자)① 계약상의 의무가 없는 것② 자기지분상품관련계약 (비파생 (수량o), 파생상품 (수량o and 금액 o) cf. 현금 및 현금성 자산① 통화(지폐, 주화)② 통화대용증권: 수표, 우편환증서, 만기가된 이자표, 배당금 지급 통지표③ 요구불예금: 보통예금, .. 2024. 11. 9.
[재경관리사] 재무회계_04_투자부동산 1. 투자부동산의 범위① 장기 시세차익을 얻기 위하여 보유하고 있는 토지 ② 장래 용도를 결정하지 못한 채로 보유하고 있는 토지 ③ 직접 소유하고 운용리스로 제공하는 건물 (또는 보유하는 건물에 관련되고 운용리스로 제공하는 사용권자산) ④ 운용리스로 제공하기 위하여 보유하고 있는 미사용 건물 ⑤ 미래에 투자부동산으로 사용하기 위하여 건설 또는 개발 중인 부동산 투자부동산 아닌 경우① 통상적인 영업과정에서 판매하기 위한 부동산 (건설 중 포함)② 자가사용 부동산③ 금융리스로 제공한 부동산 - 일부분 사용할 때 매각할 수 없는 경우 관리 목적 사용이 경미하면 투자부동산- 부수용역을 제공하는 경우 경미하다면 투자부동산 2. 인식구입가격 + 전문가수수료 + 구입 관련 세금 + 거래원가 3. 인식 후 측정모든 투.. 2024. 11. 8.
[재경관리사] 재무회계_03_무형자산 무형자산 1. 무형자산이란정의물리적 실체 X, 식별 가능성,통제 가능, 비화폐성 자산 1) 식별가능성다음 중 어느 하나에 해당하는 경우① 분리가능성: 매각, 임대, 라이선스, 교환 ② 계약상 권리 또는 법적 권리: 특허권, 상표권 2) 통제- 시장에 대한 지식과 기술적 지식 → 법적 권리내 자산- 숙련된 종업원과 교육훈련 → 자산 X- 특정 경영능력과 기술적 재능 → 자산 X 3) 미래의 경제적 효익미래 현금 흐름의 유입을 증가시키거나 유출을 감소시킴 무형자산 예시: 컴퓨터소프트웨어, 특허권, 저작권, 고객목록, 어업권, 프랜차이즈무형자산 아닌 것: 연구비, 종업원 급여  2. 인식과 측정 1) 인식요건① 미래경제적효익 유입 가능성 높음② 금액을 신뢰성 있게 측정비용처리① 사업개시원가② 교육훈련비③ 광고.. 2024. 11. 7.
[재경관리사] 재무회계_02_유형자산 유형자산1. 유형자산 의의, 종류1) 의의1년이상 영업활동에 사용할 목적으로 보유하는 물리적 실체가 있는 자산2) 종류토지, 건물, 구축물 (토목설비, 해양구조물, 원자력발전소), 기계장치,건설중인 자산(계약금 포함), 차량운반구, 선박, 비품 등                        2. 유형자산 인식1) 인식기준 인식① 미래 경제적 효익 기업에 유입 가능성 높음② 금액을 신뢰성 있게 측정 2) 최초원가 및 후속원가최초인식인식시점의 원가: 지급한 현금 또는 지급할 대가의 공정가치후속원가최초인식 이후 수선, 유지와 관련하여 발생한 원가- 일상적 수선 유지 (수익적지출): 당기비용- 일부대체원가와 종합검사원가(자본적지출): 인식기준 충족시 자산* 내장공사비, 종합검사비는 별도로 감가상각한다. 3. 유형.. 2024. 11. 7.
[재경관리사] 재무회계_01_재고자산 1. 취득원가의 결정- 보유 목적에 따라 분류한다.1) 재고자산정의: 판매목적으로 보유하는 자산분류: 상품(상기업), 제품, 반제품(외부판매 가능), 재공품(외부판매불가), 원재료, 소모품2) 취득원가원가 = 매입원가 + 전환원가(가공원가) + 기타원가 ▪ 매입원가 = 매입가격 (차감항목 제외)+ 매입운임 + 하역료 + 취득과정에 직접 관련 비용 ▪ 전환원가: 원재료 → 제품 소요되는 원가로 직접노무비 + 제조간접비▪ 기타원가: 현재의 장소에 현재의 상태로 이르게 하는 데 발생cf. 창고보관비 (비용), 후속생산단계 이전보관비용(자산)비용처리하는 원가① 재료원가, 노무원가 및 기타 제조원가 중 비정상적으로 낭비된 부분② 후속 생산단계에 투입하기 전에 보관이 필요한 경우 이외에 발생하는 보관원가③ 재고자산.. 2024. 11. 6.
티스토리에 수식 기능 첨부하기 2024. 1. 29.
The SQL cheatsheet-Created 데이터 베이스 구조 생성 테이터 베이스, 테이블 구조 데이터베이스는 폴더로 비유할 수 있다. 그 폴더 안에 여러 파일이 존재하듯 테이블이 있다. 각 테이블은 여러 컬럼과 그 컬럼에 있는 값이 들어있는 Sheet가 생성된다. 데이터 베이스 QUERY description CREATE DATABASE [데이터베이스 이름]; 데이터 베이스 만들기 SHOW DATABASES; 모든 데이터 베이스 조회하기 USE [데이터베이스 이름]; 데이터베이스 사용 선언하기 DROP DATABASE [데이터베이스 이름]; 데이터베이스 지우기 테이블 다루기 $( 테이블, 컬럼 $) QUERY description CREATE TABLE [테이블 이름] $([컬럼 이름], [데이터 타입],[컬럼 이름], [데이터 타입],…$);.. 2024. 1. 29.
[Cheat Sheet] SQL QUERY 데이터 베이스, 테이블 구조 데이터 베이스 (폴더) ┖ 테이블1 (파일) ┖ sheet (column1, value1 …) ┖ 테이블2 (파일) ┖ sheet (column1, value1 …) 6가지 핵심 키워드 핵심 쿼리 “작성” 순서 : SELECT > FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > ORDER BY 핵심 쿼리 “실행” 순서 : FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT > ORDER BY 데이터 베이스 쿼리 의미 CREATE DATABASE [데이터베이스 이름]; 데이터베이스 만들기 SHOW DATABASES; 모든 데이터베이스 조회하기 USE [데이터베이스 이름]; 데이터베이스 사용 선언하기 DROP DATABASE [데이터베이스 이.. 2024. 1. 27.
선형 회귀 수식으로 제대로 이해하기 선형 회귀 Task 이해하기 $$X : [1 , 2, 3] \newline, Y : [3, 5, 7]$$ 식이 간단하다면 X와 Y의 관계는 \(f(x) = 2x + 1\) 로 예측가능하다. 하지만 데이터가 많아지고 식이 복잡해지면서 우리가 직접 해결하기 보다 컴퓨터에 이 문제를 맡긴다. ⇒ 선형 회귀 문제 가설 세우기 \(H(W, b) = W x + b\) 위의 예시로 목표는 W = 2, b = 1이 되게 하는 것이다. 가설 초기화 W = 1, b = 0 ⇒ 얼마나 잘 못 되었는지 아는 함수 : Cost(W, b) 비용 함수는 대표적으로 최소 제곱법을 이용한다. [그림1] 예시 $$Cost(W, b) = {1 \over m} \times \overset{m}{\underset{i = 1}{\Sigma}}.. 2024. 1. 26.
MySQL 설치 설치하기 https://www.mysql.com/ MySQL MySQL HeatWave is a fully managed database service for transactions, real- time analytics across data warehouses and data lakes, and machine learning services, without the complexity, latency, and cost of ETL duplication. It is available on OCI, AWS, and A www.mysql.com MySQL Community Server 접속 Archives 탭을 선택한다. Windows (x86, 32-bit), MSI Installer Oct 17, 2023.. 2024. 1. 26.
Vision Transformer 이해하기 | 1. Transformer overview Transformer 구조는 attention mechanism을 기본 학습 계층으로 사용하는 모든 신경망으로 간주됩니다. 마치 컨볼루션 신경망이 convolutions을 기본 학습 계층으로 사용하는 방식과 유사합니다. VIT 구조는 원래 Transformer 구조를 vision 문제에 맞게 조정하도록 설계되었습니다. “vanilla Vision Transformer”로 알려진 오리지널 구조를 이해해보겠습니다. 가령, 모델 입력은 피자, 스테이크, 스시 이미지이고, 이상적인 모델 출력은 피자, 스테이크, 초밥의 예상 라벨인 경우로 가정하겠습니다. 문제는 입력에서 원하는 출력으로 어떻게 이동해야 원하는 출력을 얻을 수 있는가입니다. VIT는 딥러닝 신경망 구조.. 2023. 9. 20.
Get Info for DL 논문 구조 논문마다 다를 수 있지만 일반적으로 따르는 구조 ­­부분 목차 Abstract 주요 연구 결과, 기여도에 대한 개요 Introduction 논문의 주요 문제, 해결하기 위해 사용된 이전 방법의 세부 정보 Method 연구 진행 방법 Ex) 어떤 모델, 데이터 소스, 훈련 설정 Results 논문의 결과, 이전 연구와 어떻게 비교되는지 Conclusion 제안된 방법의 한계점, 연구를 위한 다음 단계 제시 References 어떤 논문을 참고하여 연구를 진행 Appendix 포함되지 않는 추가 리소스 Machine Learning Engineer skill 1. Download a paper 2. Implement it 3. Keep doing this until you have skills 논.. 2023. 9. 20.
[프로그래머스] 분수의 덧셈 # 120808번 문제 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/120808 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 풀이 코드 import math def solution(numer1, denom1, numer2, denom2): # 분자와 분모를 더합니다. numerator = numer1 * denom2 + numer2 * denom1 # 분자 denominator = denom1 * denom2 # 분모 # 분자와 분모의 최대공약수를 구합니다. gcd = math.gcd(numer.. 2023. 7. 12.
[프로그래머스] 문자열 겹쳐쓰기 # 181943 번 문제 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/181943 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 내 풀이 코드 def solution(my_string, overwrite_string, s): answer = '' k = 0 for i in range(len(my_string)): if i >= s and i < s+len(overwrite_string): answer += overwrite_string[k] k += 1 else: answer += my_strin.. 2023. 7. 12.
[프로그래머스] 대소문자 바꿔 출력하기 # 181949번 문제 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/181949 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 내 풀이 코드 str = input() def alphaReverse(str) : new = "" for i in str: if i.isupper(): new += i.lower() else : new += i.upper() return new result = alphaReverse(str) print(result) 내장 함수 코드 print(input().swapcase.. 2023. 7. 12.
[프로그래머스] 이어 붙인 수 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/181928 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 나의 코드 def solution(num_list): odd = "" even = "" for i in num_list: if i % 2 == 1: odd += str(i) if i % 2 == 0: even += str(i) return int(odd) + int(even) 2023. 7. 11.
RFC, GBM, XGBoost, LightGBM hyper-parameter tuning 트리 기반 자체의 하이퍼 파라미터가 많고 배깅, 부스팅, 학습, 정규화 등을 위한 하이퍼 파라미터가 추가되어 튜닝하기 어렵기에 하이퍼 파라미터에 대한 이해가 필요합니다. 파라미터를 튜닝하는 경우의 수 1. 피처(Feature)의 수가 매우 많습니다. 2.피처(Feature) 간 상관되는 정도가 많습니다. 3.데이터 세트에 따라 특성이 있는 경우 (비대칭적인 분포 등) Random Forest hyper-parameter parameter default description n_estimators 10 결정 트리의 개수 max_features ‘sqrt’ 최적의 분할을 위해 고려하는 최대 피처 개수 e.g.) 전체 피처가 16개라면 분할을 위해 4개 참조 max_depth None 트리의 최대 깊이를 규정.. 2023. 6. 19.
확률 분포가 왜 필요한가? 데이터 분석에서 데이터에는 많은 정보가 담겨있습니다. 사람은 이 많은 정보를 받아들일 때, 숫자를 보고 판단하기보다 숫자의 특성을 파악하기 용이한 이미지를 통해 이해하는 경우가 많습니다. 그래서 수학을 사용하게 되며 수학에서는 보다 쉽게 정보를 전달하기 위해 표나 그래프 같은 이미지를 사용합니다. 위 그래프 처럼 데이터는 일정한 분포를 갖고 있는데 매번 이 분포를 계산하여 함수를 구하고 그 공식을 통해 확률을 구하는 것은 어렵습니다. 모양에 따른 확률 분포 함수에 관한 공식을 알고 있다면 일련의 과정이 편해집니다. 보통 변수의 빈도수를 표현한 막대그래프를 그려 도수 분포를 먼저 관찰합니다. 만일 변수가 범주형이나 이산형 변수이고 확률변수라면 도수를 상대도수로 바꾸면 상대도수는 확률변수의 확률 질량이 됩니.. 2023. 5. 28.
[latex] 자주 쓰는 수식 표현 정리 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나누기 1 A + B - C \times D \div E cs 분수 1 \frac{A}{B} cs 합 1 \sum_{i=0}^{n}{k} cs 미분 1 \frac{df(x)}{dx} = \lim_{x\to0} \frac{f(x+h)-f(x)}{h} cs 적분 1 \int_{0}^{3}{f(x)dx} cs 행렬 1 2 3 4 5 A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 3\\ 4 & 5 & 6\\ 7 & 8 & 9 \end{bmatrix} cs 로그 1 x=a^{y} \Longleftrightarrow y=log_{a}{x} cs 함수 1 2 3 4 5 f(n)= \begin{cases} p^x(1-p^{(1-x)} & (x \in {0,1})\\ 0 & (otherwise) \.. 2023. 5. 27.
컴퓨터 공학 기초 컴퓨터 구조 + 운영 체제 컴퓨터 구조 개발자는 소스와 C, Java와 같은 툴을 이용하여 개발을 합니다. 컴파일이라는 과정을 수행하여 binary파일로 컴퓨터가 수행가능한 .exe, .dll인실행파일을 만듭니다. 성능, 용량, 비용을 고려하는 프로그래밍 컴퓨터 구조 분류 - 컴퓨터가 이해하는 정보 : 데이터, 명령어 - 컴퓨터의 네 가지 핵심 부품 : CPU, 메모리(휘발성), 보조기억장치, 입출력장치 ○ 데이터 정적인 정보 : 숫자, 문자, 이미지, 동영상 ○ 명령어 컴퓨터를 실질적으로 움직이는 정보 데이터는 명령어를 위한 일종의 재료 ○ 메모리 : 현재 실행되는 프로그램의 명령어와 데이터를 저장하는 부품입니다. 현재 실행되는 것만 저장하기에 휘발성입니다. ex. RAM 프로그램이 실행되기 위해서 메.. 2023. 3. 5.
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