인공지능 용어

AI 영역
ANI  narrow AI  하나에 집중	GAI general AI 생성

 

 

인공신경망

 

1) ANN 인공신경망

 

2) Deep Neural Network

Hidden Layer가 많아짐

 

3) 딥러닝의 출발점

character recognitioin

CNN, GPU

 

4) 컴퓨터 비전

Single object		Multi object
classification	classification + Localization	Object Detection	Instance Segmentation

 

Deep Learning

1) perceptron

2) Gradient-Decent

Error 줄이기

 

3) MLP : input → Hidden Layer → output

 

Backpropagation 역전파 알고리즘 - 기대 출려과 실제 출력의 차이를 최소화

 

chain rule (미적분) - 역전파 학습

 

인공 신경망은 곱하고 더하고 activation의 반복

MLP는 모든 노드들이 연결되어 있는(fully connected) 신경망

 

perceptron은 unit step function을 활성화 함수로 사용하는 인공신경망을 의미하나

MLP는 임의의 활성화 함수를 사용하는 인공신경망을 의미합니다.

 

 

3대 인공지능

● CNN - 이미지 처리

● RNN - 시계열 처리

● GAN - 창작 신경망

 

CNN 구조

Input → Convolution Kernel valid padding → Max-pooling → Convolution Kernel valid padding → Max-pooling → Flattened → Fully-Connected → Output

 

Feature Extraction

Input → Low levle Features → Mid Level → High Level →  Trainable Classifier → Output

 

RNN 

순환신경망

 

이전 데이터 재처리를 통한 성능 향상

 

GAN

실제 데이터와 generator를 통한 학습 및 생성

 

트렌드

DeepMind - Alphafold2 아미노산의 거리정보를 출력하여 단백질 구조 정보 파악

OpenAI - chatGPT