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In [1]:
import pandas as pd
In [9]:
prices = pd.read_csv('/content/sample_data/prices.csv', squeeze=True)
squeeze는 차원을 축소(압축)한다.
예를들어 한개의 행이나 열만 있는 DataFrame을 squeeze하면 Series 객체가 됩니다.
1개 인덱스만 있는 Series를 squeeze하면 스칼라값이 됩니다.
마찬가지로 1행,1열만 있는 DataFrame 객체를 squeeze하면 스칼라 값이 됩니다.
In [10]:
# automatic formatting - 파이썬은 자동으로 포맷된다.
prices
Out[10]:
0 2.55
1 3.39
2 2.75
3 3.39
4 3.39
...
366514 2.10
366515 4.15
366516 4.15
366517 4.95
366518 18.00
Name: Price, Length: 366519, dtype: float64
In [11]:
type(prices)
Out[11]:
pandas.core.series.Series
In [12]:
prices = pd.read_csv('/content/sample_data/prices.csv')
type(prices)
Out[12]:
pandas.core.frame.DataFrame
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